Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Implementa interfaces conformes con WCAG 2.2, con accesibilidad móvil, patrones de diseño inclusivo y soporte para tecnologías de asistencia.
Úsalo tras generar código con IA, aceptar sugerencias o revisar módulos escritos por IA, o cuando el código funcione pero parezca frágil o con deuda oculta.
Professional AI headshots in minutes.
Domina Next.js 14+ App Router con Server Components, streaming, rutas paralelas y data fetching avanzado. Úsalo al construir apps Next.js, implementar SSR/SSG u optimizar React Server Components.
Coordina el desarrollo paralelo de features con estrategias de propiedad de archivos, reglas para evitar conflictos y patrones de integración para implementación multi-agente.
Protocolos estructurados de mensajería para equipos de agentes: elección de tipo de mensaje, aprobación de planes, procedimientos de apagado y antipatrones a evitar.
Implementa Command Query Responsibility Segregation para arquitecturas escalables; separa modelos de lectura/escritura, optimiza consultas o construye sistemas event-sourced.
Implementa patrones saga para transacciones distribuidas y workflows entre agregados, cuando 2PC no está disponible o hay que depurar sagas atascadas.
Implementa validación de calidad de datos con Great Expectations, pruebas dbt y contratos de datos para pipelines fiables.
Configura un hook PreToolUse para impedir que los agentes de IA salten los pre-commit hooks de git con --no-verify y otros flags de bypass.
Implementa estándares NFT (ERC-721, ERC-1155) con manejo correcto de metadata, estrategias de minting e integración con marketplaces.
Diseña dashboards de KPI efectivos: selección de métricas, buenas prácticas de visualización y patrones de monitoreo en tiempo real.
Construye pipelines de GitLab CI/CD con flujos multi-stage, caché y runners distribuidos para automatización escalable.
Diseña pipelines CI/CD multi-etapa con gates de aprobación, verificaciones de seguridad y orquestación de despliegues, incluyendo canary, rollback y depuración de gates fallidos.
Configura mutual TLS (mTLS) para comunicación zero-trust entre servicios, incluyendo gestión de certificados y seguridad de comunicación interna.
Domina técnicas de programación defensiva en Bash para scripts de nivel producción: úsalo al escribir shell scripts robustos, pipelines CI/CD o utilidades de sistema que requieran tolerancia a fallos.
Domina patrones de autenticación y autorización (JWT, OAuth2, sesiones, RBAC) para construir sistemas de control de acceso seguros y escalables.
Organización de proyectos Python, arquitectura de módulos y diseño de APIs públicas con __all__, para nuevos proyectos o reorganización de directorios.
Revisión de riesgo de producto y feature antes de construir, para founders, product managers y builders asistidos por IA, cubriendo demanda, posicionamiento, monetización, retención, confianza y distribución.
Filtra checkpoints fine-tuneados con presupuestos de drift, comparación pareada y chequeos de olvido antes de promoverlos, tras un entrenamiento o al re-gatear un modelo ya promovido.
Patrones de resiliencia en Python: reintentos automáticos, backoff exponencial, timeouts y decoradores tolerantes a fallos para servicios.
Prueba workflows de Temporal con pytest, time-skipping y estrategias de mocking: testing unitario, de integración, de replay y configuración de desarrollo local.
Descompón tareas complejas, diseña grafos de dependencias y coordina trabajo multi-agente con descripciones de tareas y balanceo de carga adecuados.
Domina patrones de backend C#/.NET para APIs robustas, servidores MCP y apps empresariales: async/await, DI, EF Core, Dapper, configuración, caché y pruebas con xUnit.
Diseña e implementa event stores para sistemas de event sourcing: infraestructura, elección de tecnología y patrones de persistencia de eventos.
