Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Configura Azure API Management como AI Gateway para modelos, herramientas MCP y agentes: caché semántica, límites de tokens, seguridad de contenido, balanceo de carga y control de costes.
Depura incidencias de producción en Azure con AppLens, Azure Monitor, resource health y triaje seguro. Cubre App Service, Container Apps, Functions, AKS, VMs y mensajería.
A prompt library that actually gets used.
Fase 2 del pipeline azure-app-onboard: mapea los componentes de la app a servicios de Azure con estimación de costes y validación de cuota. No es invocable directamente.
Prepara proyectos Azure basados en azd para desplegar: genera azure.yaml, la infraestructura (Bicep o Terraform) y los Dockerfiles del flujo del Azure Developer CLI.
Despliega modelos de Azure OpenAI en la región óptima analizando la capacidad de todas las regiones. Comprueba primero la región actual y muestra alternativas si hace falta.
Despliega, evalúa, ajusta y gestiona agentes de Foundry de punta a punta con azd: agentes hospedados, evaluación por lotes y continua, optimizador de prompts y fine-tuning (SFT/DPO/RFT).
Guía el registro de aplicaciones en Microsoft Entra ID, la autenticación OAuth 2.0 y la integración con MSAL: permisos de API, service principals y ejemplos de autenticación.
Evalúa y actualiza cargas de Azure entre planes, tiers o SKUs, o moderniza dependencias del SDK de Azure en el código. No es para migración entre nubes — para eso, azure-cloud-migrate.
Azure Event Hubs y Service Bus: diagnóstico de problemas de conexión del SDK, autenticación y procesamiento de mensajes.
Diseña y aprovisiona infraestructura Azure de empresa desde la descripción de una carga: redes, identidad, seguridad, cumplimiento y topologías multi-recurso alineadas con el WAF. Genera Bicep o Terraform.
Evalúa cargas y configuración de clúster para su compatibilidad con AKS Automatic. Identifica incompatibilidades, genera arreglos y guía la migración de AKS Standard a AKS Automatic.
Flujo interactivo guiado para desplegar modelos de Azure OpenAI con control total: versión, SKU (GlobalStandard/Standard/ProvisionedManaged), capacidad, política RAI y opciones avanzadas.
Validación previa al despliegue en Azure. Comprueba en profundidad la configuración, la infraestructura (Bicep o Terraform), los roles RBAC, los permisos de identidad administrada y los prerrequisitos.
Descubre la capacidad disponible de modelos de Azure OpenAI entre regiones y proyectos. Analiza cuotas, compara disponibilidad y recomienda dónde desplegar. Es de solo lectura: no despliega.
Genera imágenes, videos, assets 3D y audio con Higgsfield AI, con modelos por defecto según la tarea y soporte para Marketing Studio y Virality Predictor.
Crea thumbnails de YouTube y portadas de video verticales de alto CTR con el CLI de Higgsfield: concepto veraz, identidades y logos preservados, render principal con Nano Banana Pro y ediciones quirúrgicas con Seedream.
Entrena un Soul Character, un modelo personalizado de la cara de una persona que Higgsfield usa para generar imágenes y videos fieles a su identidad.
Crea y extiende sistemas de identidad visual completos con el CLI de Higgsfield: paletas, logos SVG, tipografía, mockups, packaging, señalética, merch, posters, decks y brandbooks PPTX/PDF editables.
Construye, edita y despliega sitios web, apps y juegos full-stack con el CLI de Higgsfield (`higgsfield website …`), como app React 19 + TanStack Start SSR en un Cloudflare Worker, según el tipo elegido con `--type`.
Genera tarjetas de imagen de producto para marketplace con Higgsfield: imagen principal, imágenes secundarias y módulos de contenido estilo A+.
Genera imágenes de producto y marca de calidad profesional mediante el mejorador de prompts product-photoshoot de Higgsfield sobre GPT Image 2.
Crea un video explicativo o historia narrada no fotorrealista a partir de bloques ordenados de 10 segundos: un narrador, un estilo visual único, un audio (Seed Audio) y un clip (Gemini Omni) por bloque, ensamblados con explainer_video.
Descarga un sitio web entero como archivos locales —markdown, capturas de pantalla o varios formatos por página— combinando mapeo del sitio y scraping en directorios organizados.
Extrae y convierte el contenido de archivos locales (PDF, DOCX, DOC, ODT, RTF, XLSX, XLS, HTML) en markdown limpio guardado en disco, con resúmenes y preguntas opcionales.
