Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Despliega código Python (Flask, Django, FastAPI) a Azure App Service Linux. No sirve para Container Apps, Functions, proyectos no-Python ni infraestructura completa — para eso, azure-prepare.
Despliega una app web o API existente en un clúster AKS ya en marcha: detecta el framework, genera Dockerfile y manifiestos, valida contra los Deployment Safeguards y despliega con verificación.
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Skill unificado de despliegue de modelos de Azure OpenAI con enrutado por intención: despliegues rápidos con preset, despliegues personalizados y descubrimiento de capacidad entre regiones y proyectos.
Consulta y gestiona cuotas y uso de Azure entre proveedores. Para planificar despliegues, validar capacidad y elegir región: límites de servicio, uso actual y solicitudes de aumento.
Construye y consulta grafos de Kusto desde lenguaje natural. Cubre grafos transitorios (make-graph), modelos persistentes, pattern matching (graph-match), caminos más cortos y componentes conectados.
Servicios de Azure Storage: Blob, File Shares, Queue, Table y Data Lake. Responde sobre niveles de acceso (hot, cool, cold, archive), cuándo usar cada uno y gestión del ciclo de vida.
Planifica, crea y configura clústeres AKS listos para producción: checklist Day-0, elección de SKU (Automatic o Standard), redes, seguridad y operaciones (autoescalado, upgrades, costes).
Aplica las funciones de grafo de IRQL a resultados de consultas KQL o IRQL para visualizarlos en Kusto Explorer. Genera mapeos Lift_To_Graph y compone las funciones de render, plegado y enriquecimiento.
Analiza grupos de recursos de Azure y genera diagramas de arquitectura Mermaid detallados que muestran las relaciones entre los recursos individuales.
Evalúa y migra cargas de trabajo de otras nubes a Azure con informes y conversión de código. Soporta Lambda→Functions, Beanstalk/Heroku/App Engine→App Service y Fargate/Kubernetes/Cloud Run→Container Apps.
Para Azure AI: Search, Speech, OpenAI y Document Intelligence. Ayuda con búsqueda vectorial e híbrida, voz a texto, texto a voz, transcripción y OCR.
Router de VMs y VMSS de Azure. Cubre recomendar y comparar tamaños, crear y aprovisionar, reservas de capacidad (CRG) y Essential Machine Management (EMM).
Evalúa si tu código está listo para desplegar en Azure, antes del trabajo de infraestructura: salud del build, dependencias, compatibilidad del stack y bloqueantes de despliegue.
Fase 3 del pipeline azure-app-onboard: genera IaC lista para desplegar desde el plan de arquitectura y la verifica con auto-revisión adversarial, sin desplegar. No es invocable directamente.
Consulta y analiza datos en Azure Data Explorer (Kusto/ADX) con KQL para analítica de logs, telemetría y series temporales, incluida la detección de anomalías.
Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados.
Ajusta modelos en Microsoft Foundry con SFT (supervisado), DPO (preferencia) o RFT (refuerzo con graders). Cubre preparación de datasets, envío del entrenamiento, despliegue y evaluación.
Auditorías de cumplimiento y seguridad en Azure con azqr, más comprobación de caducidades en Key Vault. Cubre buenas prácticas, revisión de recursos, validación de políticas y postura de seguridad.
Guía para instrumentar aplicaciones web con Azure Application Insights: patrones de telemetría, configuración del SDK y referencias. Para añadirlo a tu app, usa azure-prepare.
Lista, encuentra y muestra recursos de Azure entre suscripciones y grupos. Cubre inventario, búsqueda por etiqueta, recursos huérfanos y consultas de Azure Resource Graph.
Fase 4 del pipeline azure-app-onboard: ejecuta la IaC validada contra Azure y verifica la salud de los recursos desplegados. No es invocable directamente.
Gestión de costes de Azure: consulta el gasto, prevé la factura y optimiza para reducir desperdicio. No sirve para desplegar recursos, diagnósticos ni auditorías de seguridad.
Compone consultas IRQL (Incident Response Query Language) para investigaciones de ciberseguridad en Kusto. Traduce preguntas de hunting en pipelines componibles de funciones Get_*, Extract_* y Enrich_*.
Ejecuta despliegues de aplicaciones YA PREPARADAS que tengan .azure/deployment-plan.md y archivos de infraestructura. Para crear una app nueva, usa azure-prepare en su lugar.
