Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Domina patrones de manejo de errores entre lenguajes (excepciones, Result types, propagación de errores, degradación elegante) para crear aplicaciones resilientes.
Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL. Cubre buenas prácticas, tipos de datos, indexación, constraints, patrones de rendimiento y funciones avanzadas.
Aprende a construir con IA, desde cero.
Automatiza la generación de changelogs a partir de commits, PRs y releases siguiendo el formato Keep a Changelog. Útil al configurar flujos de release o estandarizar convenciones de commits.
Úsalo al escribir documentación técnica legible tanto por humanos como por modelos de IA, convertir documentos existentes a HADS, validar un documento HADS u optimizar docs para consumo eficiente de tokens.
Domina la gestión moderna de estado en React con Redux Toolkit, Zustand, Jotai y React Query, para estado global, estado de servidor o elegir la solución adecuada.
Domina la concurrencia en Go con goroutines, channels, primitivas sync y context; para apps concurrentes, worker pools o depurar race conditions.
Crea runbooks estructurados de respuesta a incidentes con procedimientos paso a paso, rutas de escalamiento y acciones de recuperación para outages, bases de datos y onboarding de guardias.
Domina funciones ES6+ como async/await, destructuring, spread, arrow functions, promesas, módulos, iteradores y patrones funcionales para JavaScript limpio y eficiente. Úsalo al refactorizar código legacy o implementar patrones modernos.
Diseña, organiza y gestiona charts de Helm para plantillar y empaquetar aplicaciones Kubernetes con configuraciones reutilizables.
Crea manifiestos de Kubernetes listos para producción (Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets) siguiendo buenas prácticas y estándares de seguridad.
Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.
Implementa búsqueda por similitud eficiente con bases de datos vectoriales; útil para búsqueda semántica, consultas de vecinos más cercanos u optimización de retrieval.
Prepara, formatea y valida datasets para fine-tuning supervisado y entrenamiento de preferencias: formato, plantillas de chat, packing, datos sintéticos y dataset card.
Alinea un modelo ya afinado con datos de preferencia usando DPO, ORPO, KTO o SimPO; para cuando existen pares de preferencia o feedback, o hay que elegir método o depurar un run de DPO.
Entrena comportamiento de razonamiento y tareas verificables con GRPO y RL a partir de recompensas verificables (RLVR): cuándo aplicar RL, la receta de referencia y el gate de inspección de rewards.
Diseña pipelines de recomendación, ranking y feeds usando el framework de seis etapas Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect, popularizado por el For You algorithm de xAI.
Crea y gestiona dashboards de Grafana listos para producción, para visualizar en tiempo real métricas de sistemas y aplicaciones.
Configura Prometheus para la recolección, almacenamiento y monitoreo completo de métricas de infraestructura y aplicaciones, incluyendo scraping y sistemas de alertas.
Implementa los requisitos de PCI DSS para el manejo seguro de datos de tarjetas y sistemas de pago. Úsalo al asegurar procesamiento de pagos o lograr el cumplimiento PCI.
Úsalo al redactar o reparar una especificación JSON con coordenadas explícitas para un PPTX editable.
Úsalo para validar o reparar un PPTX editable en cuanto a geometría, accesibilidad, editabilidad nativa, linaje de fuente e integridad del paquete OOXML.
Filtra checkpoints fine-tuneados con presupuestos de drift, comparación pareada y chequeos de olvido antes de promoverlos, tras un entrenamiento o al re-gatear un modelo ya promovido.
Gestiona actualizaciones de versiones mayores de dependencias con análisis de compatibilidad, despliegue escalonado y pruebas exhaustivas.
Construye pipelines MLOps de extremo a extremo: preparación de datos, entrenamiento, validación y despliegue en producción del modelo.
