Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Skill Rigor Run para reproducir repos de deep learning centrados en el README: captura evidencia de un smoke test, inferencia o evaluación documentada en repro_outputs/, con notas de parches si cambian archivos.
Skill de implementación para trabajo exploratorio auditable de código en investigación de deep learning: transplante de módulos, adaptación de backbone o capas LoRA/adapter en rama aislada, con registros para rollback en explore_outputs/.
Aprende a construir con IA, desde cero.
Slug de skill compatible con Rigor Explore para candidatos de investigación en deep learning potencialmente novedosos: exploración solo de candidatos sobre `current_research`, con comprensión auditable del repo y comparación justa.
Skill compatible con Rigor Reproduce para reproducción README-first de repos de deep learning: elige el objetivo mínimo confiable, coordina fases confiables y registra evidencia y desviaciones en `repro_outputs/`.
Skill de solo lectura Rigor Analyze / Rigor Audit para repositorios de deep learning: entiende estructura, entrypoints y configs, y detecta patrones sospechosos sin modificar código ni ejecutar jobs pesados.
Skill Rigor Setup para reproducir repos de deep learning basados en README: prepara un entorno conda conservador, rutas de checkpoints/datasets, hints de caché y notas de setup antes de cualquier ejecución.
Ayudante de Rigor Intake para reproducción de repos de deep learning basada en README: escanea el repo, extrae comandos documentados y clasifica candidatos de inferencia, evaluación y entrenamiento.
Skill de Rigor Train para repositorios de investigación de deep learning: ejecuta de forma conservadora comandos de entrenamiento y registra evidencia estandarizada en train_outputs/.
Helper de Rigor Paper Context para reproducir repos de deep learning siguiendo el README, resolviendo un detalle puntual del paper cuando el README deja un vacío crítico y registrando conflictos.
Skill Rigor Debug / Rigor Audit para investigación de deep learning: diagnóstico conservador ante tracebacks o fallos de entrenamiento, separando fixes de depuración de contribuciones de investigación.
Extrae markdown o texto limpio de URLs específicas mediante el CLI de Tavily; soporta páginas con JavaScript y extracción enfocada por consulta, hasta 20 URLs por llamada.
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Construye integraciones de Tavily listas para producción: referencia para implementar búsqueda web, extracción, crawling y research en workflows agentic, RAG o agentes autónomos.
Búsqueda web, extracción de contenido, crawling de sitios y deep research con la CLI de Tavily; capacidades más allá de lo que el agente puede hacer de forma nativa.
Busca en la web con resultados optimizados para LLM usando el CLI de Tavily: snippets, puntuaciones de relevancia y metadatos, con filtros de dominio, tiempo y profundidad.
Rastrea sitios web y extrae contenido de varias páginas mediante el CLI de Tavily, con control de profundidad/amplitud, filtrado de rutas e instrucciones semánticas, guardando cada página como markdown local.
Investigación profunda con IA y citas mediante la CLI de Tavily; genera un informe estructurado desde fuentes web. Tarda 30-120s. Para hechos rápidos, usa tavily-search.
Descubre y lista todas las URLs de un sitio web sin extraer contenido, usando el CLI de Tavily; más rápido que rastrear, ideal cuando conoces el sitio pero no la página exacta.
Audita reglas de seguridad de Firebase (Firestore, Cloud Storage): vulnerabilidades, escalada de privilegios, bypasses de roles, inconsistencias create/update y falta de comprobaciones hasOnly() de ownership.
Configura, gestiona, consulta y ajusta bases de datos Cloud Firestore (edición Standard/Enterprise): modelado de datos, reglas de seguridad, índices e integraciones SDK (Web, Python, iOS, Android, Flutter).
Guía completa de Firebase Crashlytics, incluyendo la provisión y el uso del SDK, para configurar el reporte de crashes en tu aplicación Android o iOS.
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Guía para configurar y usar Firebase Authentication. Úsala cuando la app necesite inicio de sesión de usuarios, gestión de usuarios o acceso seguro a datos mediante reglas de auth.
Configura la base de Firebase: instala/verifica la CLI, gestiona login (incl. --no-localhost), crea o selecciona proyectos y descarga los archivos de configuración de la app.
Modifica de forma segura proyectos Xcode (.pbxproj) para añadir Swift Packages y enlazar archivos. Úsalo cuando un proyecto iOS necesite instalar dependencias (por ejemplo Firebase, Alamofire).
Despliega y gestiona apps full-stack (Next.js, Angular) con SSR usando Firebase App Hosting: apphosting.yaml, bloques apphosting en firebase.json, secretos y CI/CD con GitHub.
