Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Fase 2 del pipeline azure-app-onboard: mapea los componentes de la app a servicios de Azure con estimación de costes y validación de cuota. No es invocable directamente.
Configura Azure API Management como AI Gateway para modelos, herramientas MCP y agentes: caché semántica, límites de tokens, seguridad de contenido, balanceo de carga y control de costes.
A prompt library that actually gets used.
Despliega una app web o API existente en un clúster AKS ya en marcha: detecta el framework, genera Dockerfile y manifiestos, valida contra los Deployment Safeguards y despliega con verificación.
Fase 4 del pipeline azure-app-onboard: ejecuta la IaC validada contra Azure y verifica la salud de los recursos desplegados. No es invocable directamente.
Servicios de Azure Storage: Blob, File Shares, Queue, Table y Data Lake. Responde sobre niveles de acceso (hot, cool, cold, archive), cuándo usar cada uno y gestión del ciclo de vida.
Ajusta modelos en Microsoft Foundry con SFT (supervisado), DPO (preferencia) o RFT (refuerzo con graders). Cubre preparación de datasets, envío del entrenamiento, despliegue y evaluación.
Validación previa al despliegue en Azure. Comprueba en profundidad la configuración, la infraestructura (Bicep o Terraform), los roles RBAC, los permisos de identidad administrada y los prerrequisitos.
Despliega modelos de Azure OpenAI en la región óptima analizando la capacidad de todas las regiones. Comprueba primero la región actual y muestra alternativas si hace falta.
Evalúa y actualiza cargas de Azure entre planes, tiers o SKUs, o moderniza dependencias del SDK de Azure en el código. No es para migración entre nubes — para eso, azure-cloud-migrate.
Azure Event Hubs y Service Bus: diagnóstico de problemas de conexión del SDK, autenticación y procesamiento de mensajes.
Ejecuta despliegues de aplicaciones YA PREPARADAS que tengan .azure/deployment-plan.md y archivos de infraestructura. Para crear una app nueva, usa azure-prepare en su lugar.
Gestión de costes de Azure: consulta el gasto, prevé la factura y optimiza para reducir desperdicio. No sirve para desplegar recursos, diagnósticos ni auditorías de seguridad.
Guía para instrumentar aplicaciones web con Azure Application Insights: patrones de telemetría, configuración del SDK y referencias. Para añadirlo a tu app, usa azure-prepare.
Skill unificado de despliegue de modelos de Azure OpenAI con enrutado por intención: despliegues rápidos con preset, despliegues personalizados y descubrimiento de capacidad entre regiones y proyectos.
Depura incidencias de producción en Azure con AppLens, Azure Monitor, resource health y triaje seguro. Cubre App Service, Container Apps, Functions, AKS, VMs y mensajería.
Instala AI Runway sobre AKS, de un clúster desnudo a un modelo funcionando: verificación del clúster, instalación del controlador, evaluación de GPU, configuración del proveedor y primer despliegue.
Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados.
Evalúa y migra cargas de trabajo de otras nubes a Azure con informes y conversión de código. Soporta Lambda→Functions, Beanstalk/Heroku/App Engine→App Service y Fargate/Kubernetes/Cloud Run→Container Apps.
Para Azure AI: Search, Speech, OpenAI y Document Intelligence. Ayuda con búsqueda vectorial e híbrida, voz a texto, texto a voz, transcripción y OCR.
Router de VMs y VMSS de Azure. Cubre recomendar y comparar tamaños, crear y aprovisionar, reservas de capacidad (CRG) y Essential Machine Management (EMM).
Auditorías de cumplimiento y seguridad en Azure con azqr, más comprobación de caducidades en Key Vault. Cubre buenas prácticas, revisión de recursos, validación de políticas y postura de seguridad.
Diseña y aprovisiona infraestructura Azure de empresa desde la descripción de una carga: redes, identidad, seguridad, cumplimiento y topologías multi-recurso alineadas con el WAF. Genera Bicep o Terraform.
Lista, encuentra y muestra recursos de Azure entre suscripciones y grupos. Cubre inventario, búsqueda por etiqueta, recursos huérfanos y consultas de Azure Resource Graph.
Descubre la capacidad disponible de modelos de Azure OpenAI entre regiones y proyectos. Analiza cuotas, compara disponibilidad y recomienda dónde desplegar. Es de solo lectura: no despliega.
