Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Busca y recupera contenido de Reddit: posts, comentarios, info de subreddits y perfiles de usuario vía la API JSON pública. Úsalo cuando se mencione Reddit, un subreddit o enlaces r/.
Busca y obtiene contenido de Product Hunt: posts, temas, usuarios y colecciones mediante la API GraphQL oficial.
Aprende a construir con IA, desde cero.
Crea banners con generación de imágenes por IA: discute formato/estilo, genera variaciones, itera con feedback del usuario y recorta a la proporción objetivo.
Genera informes de investigación de demanda de usuarios a partir de feedback real: scrapea y analiza solicitudes, quejas y preguntas en Reddit, X, GitHub, YouTube, LinkedIn y Amazon.
Depura incidencias de producción en Azure con AppLens, Azure Monitor, resource health y triaje seguro. Cubre App Service, Container Apps, Functions, AKS, VMs y mensajería.
Gestión de costes de Azure: consulta el gasto, prevé la factura y optimiza para reducir desperdicio. No sirve para desplegar recursos, diagnósticos ni auditorías de seguridad.
Fase 2 del pipeline azure-app-onboard: mapea los componentes de la app a servicios de Azure con estimación de costes y validación de cuota. No es invocable directamente.
Servicios de Azure Storage: Blob, File Shares, Queue, Table y Data Lake. Responde sobre niveles de acceso (hot, cool, cold, archive), cuándo usar cada uno y gestión del ciclo de vida.
Evalúa y actualiza cargas de Azure entre planes, tiers o SKUs, o moderniza dependencias del SDK de Azure en el código. No es para migración entre nubes — para eso, azure-cloud-migrate.
Configura Azure API Management como AI Gateway para modelos, herramientas MCP y agentes: caché semántica, límites de tokens, seguridad de contenido, balanceo de carga y control de costes.
Evalúa y migra cargas de trabajo de otras nubes a Azure con informes y conversión de código. Soporta Lambda→Functions, Beanstalk/Heroku/App Engine→App Service y Fargate/Kubernetes/Cloud Run→Container Apps.
Aprende a construir con IA, desde cero.
Despliega código Python (Flask, Django, FastAPI) a Azure App Service Linux. No sirve para Container Apps, Functions, proyectos no-Python ni infraestructura completa — para eso, azure-prepare.
Router de VMs y VMSS de Azure. Cubre recomendar y comparar tamaños, crear y aprovisionar, reservas de capacidad (CRG) y Essential Machine Management (EMM).
Guía el registro de aplicaciones en Microsoft Entra ID, la autenticación OAuth 2.0 y la integración con MSAL: permisos de API, service principals y ejemplos de autenticación.
Guía para instrumentar aplicaciones web con Azure Application Insights: patrones de telemetría, configuración del SDK y referencias. Para añadirlo a tu app, usa azure-prepare.
Flujo interactivo guiado para desplegar modelos de Azure OpenAI con control total: versión, SKU (GlobalStandard/Standard/ProvisionedManaged), capacidad, política RAI y opciones avanzadas.
Aprovisiona Agent Identity Blueprints, BlueprintPrincipals e identidades de agente por instancia vía Microsoft Graph, y configura el intercambio de tokens OAuth 2.0 (fmi_path, OBO, cross-tenant).
Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados.
Ejecuta despliegues de aplicaciones YA PREPARADAS que tengan .azure/deployment-plan.md y archivos de infraestructura. Para crear una app nueva, usa azure-prepare en su lugar.
Despliega modelos de Azure OpenAI en la región óptima analizando la capacidad de todas las regiones. Comprueba primero la región actual y muestra alternativas si hace falta.
Aprende a construir con IA, desde cero.
Despliega, evalúa, ajusta y gestiona agentes de Foundry de punta a punta con azd: agentes hospedados, evaluación por lotes y continua, optimizador de prompts y fine-tuning (SFT/DPO/RFT).
Despliega una app web o API existente en un clúster AKS ya en marcha: detecta el framework, genera Dockerfile y manifiestos, valida contra los Deployment Safeguards y despliega con verificación.
Auditorías de cumplimiento y seguridad en Azure con azqr, más comprobación de caducidades en Key Vault. Cubre buenas prácticas, revisión de recursos, validación de políticas y postura de seguridad.
Consulta y analiza datos en Azure Data Explorer (Kusto/ADX) con KQL para analítica de logs, telemetría y series temporales, incluida la detección de anomalías.
