Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Lista, encuentra y muestra recursos de Azure entre suscripciones y grupos. Cubre inventario, búsqueda por etiqueta, recursos huérfanos y consultas de Azure Resource Graph.
Despliega código Python (Flask, Django, FastAPI) a Azure App Service Linux. No sirve para Container Apps, Functions, proyectos no-Python ni infraestructura completa — para eso, azure-prepare.
Aprende a construir con IA, desde cero.
Flujo interactivo guiado para desplegar modelos de Azure OpenAI con control total: versión, SKU (GlobalStandard/Standard/ProvisionedManaged), capacidad, política RAI y opciones avanzadas.
Descubre la capacidad disponible de modelos de Azure OpenAI entre regiones y proyectos. Analiza cuotas, compara disponibilidad y recomienda dónde desplegar. Es de solo lectura: no despliega.
Evalúa y mejora la fiabilidad de aplicaciones PaaS (Azure Functions y App Service). Escanea redundancia de zona, almacenamiento ZRS, sondas de salud y failover multi-región, y guía la remediación.
Aplica las funciones de grafo de IRQL a resultados de consultas KQL o IRQL para visualizarlos en Kusto Explorer. Genera mapeos Lift_To_Graph y compone las funciones de render, plegado y enriquecimiento.
Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados.
Instala AI Runway sobre AKS, de un clúster desnudo a un modelo funcionando: verificación del clúster, instalación del controlador, evaluación de GPU, configuración del proveedor y primer despliegue.
Azure Event Hubs y Service Bus: diagnóstico de problemas de conexión del SDK, autenticación y procesamiento de mensajes.
Consulta y gestiona cuotas y uso de Azure entre proveedores. Para planificar despliegues, validar capacidad y elegir región: límites de servicio, uso actual y solicitudes de aumento.
Despliega, evalúa, ajusta y gestiona agentes de Foundry de punta a punta con azd: agentes hospedados, evaluación por lotes y continua, optimizador de prompts y fine-tuning (SFT/DPO/RFT).
Analiza grupos de recursos de Azure y genera diagramas de arquitectura Mermaid detallados que muestran las relaciones entre los recursos individuales.
Compone consultas IRQL (Incident Response Query Language) para investigaciones de ciberseguridad en Kusto. Traduce preguntas de hunting en pipelines componibles de funciones Get_*, Extract_* y Enrich_*.
Skill unificado de despliegue de modelos de Azure OpenAI con enrutado por intención: despliegues rápidos con preset, despliegues personalizados y descubrimiento de capacidad entre regiones y proyectos.
Gestión de costes de Azure: consulta el gasto, prevé la factura y optimiza para reducir desperdicio. No sirve para desplegar recursos, diagnósticos ni auditorías de seguridad.
Para Azure AI: Search, Speech, OpenAI y Document Intelligence. Ayuda con búsqueda vectorial e híbrida, voz a texto, texto a voz, transcripción y OCR.
Diseña y aprovisiona infraestructura Azure de empresa desde la descripción de una carga: redes, identidad, seguridad, cumplimiento y topologías multi-recurso alineadas con el WAF. Genera Bicep o Terraform.
Evalúa si tu código está listo para desplegar en Azure, antes del trabajo de infraestructura: salud del build, dependencias, compatibilidad del stack y bloqueantes de despliegue.
Auditorías de cumplimiento y seguridad en Azure con azqr, más comprobación de caducidades en Key Vault. Cubre buenas prácticas, revisión de recursos, validación de políticas y postura de seguridad.
Prepara proyectos Azure basados en azd para desplegar: genera azure.yaml, la infraestructura (Bicep o Terraform) y los Dockerfiles del flujo del Azure Developer CLI.
Router de VMs y VMSS de Azure. Cubre recomendar y comparar tamaños, crear y aprovisionar, reservas de capacidad (CRG) y Essential Machine Management (EMM).
Planifica, crea y configura clústeres AKS listos para producción: checklist Day-0, elección de SKU (Automatic o Standard), redes, seguridad y operaciones (autoescalado, upgrades, costes).
Ajusta modelos en Microsoft Foundry con SFT (supervisado), DPO (preferencia) o RFT (refuerzo con graders). Cubre preparación de datasets, envío del entrenamiento, despliegue y evaluación.
Despliega una app web o API existente en un clúster AKS ya en marcha: detecta el framework, genera Dockerfile y manifiestos, valida contra los Deployment Safeguards y despliega con verificación.
