Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Explica una app Convex existente — modelo de datos y relaciones, funciones públicas vs internas, modelo de auth/ownership, componentes y un flujo petición→datos. Solo lectura.
Obtén docs de Convex ajustadas a la versión que usa tu proyecto: fija la versión instalada, trae la página como markdown o revisa los tipos en node_modules, en vez de escribir una API posiblemente obsoleta de memoria.
A prompt library that actually gets used.
Lee los insights de 72h del deployment de Convex (límites de lectura, contención OCC), root-causea cada evento en el código y reporta hallazgos de performance/costo con evidencia y fixes.
Audita y refuerza la autorización en Convex: impersonación por identity-from-arg, ownership faltante, PII filtrada y escrituras en contenedores ajenos, con escaneo, fix canónico y verificación tsc.
Espera al próximo error o request de dev/prod en una app Convex y reacciona ante él.
Añade autenticación (passkeys/OAuth) a la app Convex actual, incluyendo la configuración de auth.config.ts.
Configura backups de Convex y ejecuta un DRILL de restauración que prueba la recuperación: snapshot, restauración en un preview descartable, verificación de datos, más un calendario según el RPO y un runbook gateado.
Audita y optimiza una app Convex existente: seguridad, escala, actualizaciones, observabilidad.
Diseña y construye backends Convex reactivos, type-safe y listos para producción: schema, queries/mutations/actions, índices, auth, almacenamiento de archivos, scheduling, multiplayer en tiempo real y workflows LLM/agentes.
Revisor de código Convex: comprueba seguridad, auth, validators, rendimiento y patrones en código dentro de un directorio convex/. Úsalo para revisar o auditar funciones Convex antes de publicarlas.
Ejecuta todas las auditorías de Convex (authz, reviewer, advisor, insights) en un único reporte puntuado y deduplicado, con un plan de arreglo ordenado — como Lighthouse para tu backend.
Professional AI headshots in minutes.
Convierte un error de producción en un PR de fix triado, con causa raíz identificada, reparado y certificado (tsc + rehearsal + reproduce-then-gone) para que un humano lo mergee — nunca hace merge automático.
Genera tests con convex-test para las funciones de Convex de la app.
Añade trabajos programados recurrentes (crons) a la app Convex.
Apunta un dominio que ya posees a tu app Convex (registros DNS, conexión de dominio personalizado, rebind del origen de auth).
Migra el schema y rellena datos en una app Convex desplegada usando @convex-dev/migrations.
Clasifica y anuncia el deployment de Convex objetivo antes de cualquier comando que lo afecte; exige consentimiento explícito y fresco para prod; modo de sesión solo lectura.
Configura y conecta variables de entorno / secretos del deployment de Convex para la app.
Especialista en backend de Convex para cualquier código dentro de un directorio convex/: funciones, esquemas, índices, queries, mutations, actions, endpoints HTTP, cron jobs, storage, auth y componentes.
Envía la transcripción de esta sesión de código al equipo de Convex para un post-mortem con IA que mejora el sistema de quickstart.
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Consulta los logs y la salud de una app Convex en ejecución en lenguaje natural (MCP oficial): fallos, funciones lentas/costosas, causalidad de deploys, con evidencia y enlace al dashboard.
Sugiere el componente Convex adecuado cuando el código del usuario reinventa algo que ya resuelve (crons, sharded-counter, rate-limiter, storage, search, presence, workflow, RAG, prosemirror-sync). Pasivo, nunca instala sin consentimiento.
Añade una capacidad a la app Convex actual consultando el catálogo de capacidades siempre actualizado (billing, crons, auth, agent, search…); si falla, recurre al hosting integrado o a la búsqueda de componentes @convex-dev.
Genera imágenes con Google Nano Banana 2 en RunComfy, con patrones de prompting documentados, niveles de resolución, el dial de safety_tolerance y guía para saber cuándo usar Nano Banana Pro, GPT Image 2, Flux 2 o Seedream en su lugar.
